Die Metrik-Falle: Wie KI Teams dazu verführt, das Falsche zu optimieren

Von Christoph Burkhardt

AI Strategieberater | Gründer, AI Impact Institute

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KI macht es leicht, bestimmte Kennzahlen zu verbessern: Reaktionszeit, Output, Durchsatz, Klickrate. Diese KPIs steigen schnell – und täuschen Fortschritt vor. Doch viele dieser Kennzahlen sind nur Proxies. Wenn Unternehmen die falschen Indikatoren optimieren, entfernen sie sich immer weiter von echter Wertschöpfung.

Warum Oberflächenmetriken gefährlich sind

Effizienzmetriken messen selten Wert.

Sie messen Bewegung.

Aber Bewegung ist nicht Bedeutung.

Und Aktivität ist nicht Fortschritt.

Unternehmen feiern oft interne Zahlen, die mit dem Kundenerlebnis kaum etwas zu tun haben.

KI erhöht KPIs – auch die falschen

KI kann beeindruckend wirken, ohne echten Wert zu erzeugen:

• Mehr Posts = nicht mehr Relevanz

• Schnellere Antworten = nicht mehr Verbindung

• Mehr Berichte = nicht mehr Verständnis

• Mehr Impressions = nicht mehr Einfluss

KI lässt schlechte Metriken gut aussehen.

Die Fragen, die Führungskräfte stellen müssen

Nicht:

• „Wie schnell geht das?“

• „Wie viel mehr können wir produzieren?“

Sondern:

• „Schafft das Vertrauen?“

• „Vertieft das Loyalität?“

• „Schärft es unsere Identität?“

• „Erhöht es unsere Differenzierung?“

Metriken ohne Bedeutung sind dekorative Zahlen.

Metriken mit Bedeutung sind Wegweiser.

Das LinkedIn-Beispiel: Ein Ökosystem erstickt im eigenen Lärm

Die Flut automatisierter Posts und automatisierter Kommentare hat eine bizarre Dynamik erzeugt: KI antwortet auf KI, Menschen lesen immer weniger.Ein Krieg um Sichtbarkeit – ohne Publikum.

Ein System, das für Aufmerksamkeit gebaut wurde, erstickt an automatisierter Aufmerksamkeit.

Dies ist das Ergebnis von Skalierung ohne Absicht.

Fazit

Der Punkt ist nicht, zu optimieren, was messbar ist.

Der Punkt ist, zu messen, was wertvoll ist.

Discernment ersetzt Geschwindigkeit als strategisches Kapital.

KI macht es leicht, Zahlen zu steigern, die beeindruckend aussehen, aber nichts bedeuten – schnellere Antworten, mehr Output, höhere Impressions. Doch Bewegung ist kein Wert, und aufgeblasene Dashboards schaffen weder Vertrauen noch Loyalität oder Differenzierung. Die eigentliche Arbeit besteht darin, Metriken zu wählen, die Bedeutung widerspiegeln – nicht Lärm. Wenn Sie ein Framework suchen, um KI-Systeme zu bauen, die das messen, was wirklich zählt, und das schützen, was Ihre Marke menschlich macht, erklärt KI Aber Richtig alles im Detail.

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