Über den Launch hinaus — KI-Systeme bauen, die Bestand haben

Christoph Burkhardt
10. Okt.
1 Min. Lesezeit

Von Christoph Burkhardt

AI Strategieberater | Gründer, AI Impact Institute

Ein Launch ist ein Moment. Langlebigkeit ist ein System. Dieser Artikel erklärt, wie Tools auf Nachhaltigkeit geprüft werden sollten und warum Systemdenken der Schlüssel ist, den Hype zu überdauern.

Die Launch-Illusion

Unternehmen lieben Launches. Sie sind sichtbare Fortschrittsmomente: neues Tool, Pressemitteilung, Jubel. Doch die meisten gescheiterten KI-Projekte scheitern nicht am Start, sondern danach – bei Integration, Training und Adoption.

Die Langlebigkeitsfragen

Vor jeder Adoption sollten Führungskräfte fragen:

Wird dieses Tool in einem Jahr noch relevant sein?
Welche Trainings erfordert es?
Welche Abhängigkeiten schafft es?
Fördert es Klarheit oder Chaos?

Fallkontrast

Eine Einzelhandelskette launchte ein glänzendes Analytics-Dashboard. Binnen sechs Monaten nutzte es niemand mehr.

Eine andere Kette entschied sich für weniger Tools, investierte in Training und baute Feedback-Schleifen ein. Ein Jahr später: stabile Adoption, messbarer Mehrwert.

Playbook für Langlebigkeit

Abhängigkeiten prüfen – vermeide Lock-ins ohne Flexibilität.
In Training investieren – Adoption braucht Skills, nicht nur Lizenzen.
Iteration planen – Feedback-Schleifen ab Tag 1 einbauen.
An Strategie ankern – jedes Tool muss einem langfristigen Ziel dienen.

Fazit

Launches bringen Schlagzeilen. Systeme bringen Wirkung.

Die Gewinner werden nicht die mit den meisten Launches sein – sondern jene mit den langlebigsten Systemen.

Wenn dieses Augenmerk auf Langlebigkeit nach dem Launch für Sie interessant ist, geht KI Aber Richtig noch tiefer darauf ein, wie Führungskräfte KI-Systeme gestalten können, die den Hype überdauern. Entdecken Sie, wie man Ausrichtung, Widerstandsfähigkeit und echte, nachhaltige Wirkung aufbaut.

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